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《海洋通报:英文版》
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2007年1期
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基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究
基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究
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摘要
利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况:由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。
DOI
rj8v3r9940/524410
作者
王艳姣;张培群;董文杰;张鹰
机构地区
不详
出处
《海洋通报:英文版》
2007年1期
关键词
长江口
BP神经网络
水深遥感
反演模型
分类
[天文地球][海洋科学]
出版日期
2007年01月11日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
海洋通报:英文版
2007年1期
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