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机器学习在风湿免疫性疾病中的应用和进展

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摘要摘要机器学习可以利用大数据和神经网络等不同算法的相互作用，将患者一般信息、基因学、实验室检查、影像学、诊治和预后等多维度数据进行整合，根据临床实际问题完成建模或优化的过程。风湿免疫性疾病异质性高，发病机制复杂，传统分类标准和诊疗指南难以满足个体化治疗的需求。本文介绍了机器学习在风湿免疫性疾病中的应用和进展，为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。

DOI zdlv0l5q4l/5229588

作者田浩然姜磊徐沪济

机构地区海军军医大学附属第二医院风湿免疫科，上海　200003

出处《中华风湿病学杂志》 2021年04期

关键词人工智能风湿免疫性疾病大数据深度学习

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年05月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中华风湿病学杂志

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人工智能风湿免疫性疾病大数据深度学习

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