摘要
在从多时间的SAR图象产生的一幅木头比率差别图象考虑空间上下文的信息的一个无指导的变化察觉方法被建议。提起的AMarkov随机(MRF)模特儿特别地被雇用在附近的象素之中利用紧张层次的统计空间关联。在在木头比率差别图象的象素和混合Gaussian分发的独立的假设下面，一个随机、反复的EM-MPMchange-detection算法基于一个MRF模型被开发。EM-MPM算法基于以后的marginals(MPM)的maximiser为图象分割和期望最大值(他们)的算法为以一个完全自动的方法的参数评价的算法。在多时间的ERS-2SAR图象上获得的实验结果显示出建议方法的有效性。
出版日期
2007年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
