首页 > 《国际放射医学核医学杂志》 > 2020年01期 > 基于神经影像的复杂脑网络技术用于阿尔兹海默症的研究进展

基于神经影像的复杂脑网络技术用于阿尔兹海默症的研究进展

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要近年来，人工智能技术被广泛地应用于阿尔兹海默症（AD）的计算机辅助诊断和疾病机理研究，基于图论的复杂网络分析技术是其中一种常见的数据挖掘方法，通过结构磁共振、功能磁共振和PET等神经成像手段获取多模态脑影像信息，结合复杂网络分析方法发现，AD患者大脑结构／功能网络存在拓扑异常改变。这一发现为AD的早期诊断和机理研究提供了新思路。笔者综述了复杂网络分析技术在AD脑结构和功能影像中的临床应用现状，并对其发展趋势进行了展望。

DOI g4qe2pr948/4734548

作者潘野雄蒋皆恢王敏左传涛

机构地区上海大学，上海先进通信与数据科学研究院　200444 ,复旦大学附属华山医院PET中心，上海　200235

出处《国际放射医学核医学杂志》 2020年01期

关键词人工智能阿尔茨海默症脑网络神经影像

分类 [医药卫生][]

出版日期 2020年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）