摘要
摘要： 双螺杆挤出机温度控制系统通常存在大扰动、非线性以及滞后性等特点，拥有固定参数的传统 PID 控制策略控制效果并不理想，为此提出了一种基于模糊神经网络 PID 控制的温度控制方法，对于现场无法充分预估的情况，该控制方法能够根据具体情况对 PID 参数做出适当调整。首先介绍了双螺杆挤出机温度采集与控制系统组成，将模糊控制理论、神经网络控制与传统 PID 控制相结合，利用模糊控制和神经网络对 PID 参数实现在线实时调整。最后，将模糊神经网络 PID 控制与常规 PID 和模糊 PID 控制进行仿真对比，模糊神经网络 PID 控制对螺杆机温度控制效果更佳，采用该控制方法可以大大提高产品合格率。
出版日期
2020年06月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
