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电力负荷预测中数据挖掘的应用周占福

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摘要摘要电力系统负荷预测是指从已知的电力系统、经济、社会、气象等情况出发，通过对历史数据的分析和研究，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对负荷发展做出预先的估计和推测。电力系统负荷预测是发电部门制定发电计划和燃料计划的首要工作之一，是电力系统调度部门保证系统安全、稳定运行的重要基础，是电力规划部门统筹电力系统发展的有力依据。数据挖掘基础理论主要包括规则和模式挖掘、分类、聚类、话题学习等，数据挖掘分析，能够利用已有事实，对预测未来的结果，做出有力决策。本文在分析数据挖掘技术的基础上，对电力负荷预测系统进行研究，研究了数据挖掘在电力负荷预测中的应用。

DOI n492y0oqdy/4217635

作者周占福

机构地区（国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司内蒙古赤峰024000）

出处《电力设备》 2017年30期

关键词负荷预测电力系统预测方法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）