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基于DSP的直流无刷电动机神经网络控制系统

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摘要提出了一种直流无刷电动机的N-PID转速调节器的设计方法。在直流无刷电动机的高性能速度跟踪中，若仅采用传统的PID调节器，则难以克服系统超调和短时振荡问题，采用复合N-PID的控制方法，利用神经网络的自学习自适应功能在线调整PID控制参数。介绍了基于数字信号处理器的直流无刷电机神经网络调速系统，仿真结果表明，运用这种设计方法很好地抑制了超调和振荡。

DOI rdx9w9e9dl/415297

作者左旭坤

机构地区不详

出处《深圳职业技术学院学报》 2006年1期

关键词数字信号处理器(DSP) 直流无刷电动机神经网络控制

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2006年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）