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基于大数据技术的电费风险分析

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摘要摘要大数据技术在我国电力行业的应用研究起步较晚，但是目前已初见成效，其应用成果电费回收工作中表现尤为突出。大数据的应用为电网企业建立用户属性匹配的信息传递机制和风险防范机制提供了重要技术支撑。文章将应用数据挖掘手段识别用电户行为，充分分析用电户自身数据，整合用电户外在宏观经济环境、产业和区域社会环境等对电费回收的影响，基于对用电户多维历史数据进行挖掘分析，开发出相应的征信和电费催收系统，从而进行提早预测、提早征收、防止形成坏账和呆账。

DOI pd53qggm47/3561771

作者刘晓晓李江兰邵丹

机构地区（国网邢台供电公司河北邢台054001）

出处《电力设备》 2017年21期

关键词电费回收电费风险大数据数据集市聚类

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）