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基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

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摘要摘要航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高，现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题，提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。

DOI kd2r9r2r46/3323938

作者崔秀家

机构地区中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司辽宁沈阳110043

出处《防护工程》 2019年6期

关键词集成学习数据挖掘航空发动机气路参数故障诊断分类模型

分类 [文化科学][]

出版日期 2019年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

防护工程

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