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基于加权矩阵灰色预测法的隧道结构耐久性评价

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摘要摘要通过引入权值矩阵构建一种基于残差修正法的加权灰色隧道耐久性预测分析模型，该模型通过改进BP神经网络对预测值残差进行加权修正，克服了单一预测模型的不足，从而达到较高的预测精度。将该预测模型应用于湖南省某在役公路隧道耐久性分析项目中，可知其预测精度比BP神经网络法要高，体现了该预测模型的正确性及优越性。

DOI g4qzvo9n48/2944996

作者牛治明1 2毕鹏飞1 2

机构地区中交路桥建设有限公司北京100027；2.中交路桥南方工程有限公司北京101121

出处《建筑学研究前沿》 2018年28期

关键词隧道结构耐久性预测模型残差修正法 BP神经网络

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）