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基于神经网络的风力发电并网控制研究

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摘要摘要随着我国经济的快速发展，社会在不断的进步，针对风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大的问题，文中基于其运行特性与控制原理，提出了一种基于神经网络的风力发电并网控制技术。该技术结合了BP神经网络与PID控制，使得控制器能够对转子电流进行控制，具有独立于被控对象的优点。加之双馈发电机，因而可以实现空载数学模型的并网控制。通过与传统控制技术比较可知，文中所提出的技术算法简单、响应速度快且精度高，能较好地控制电网电压波动，具有一定的有效性。

DOI pd5n1pzmd7/2731395

作者敖林柱

机构地区 (国华能源投资有限公司呼伦贝尔分公司内蒙古呼伦贝尔市021000)

出处《电力设备》 2018年23期

关键词风力发电神经网络 PID控制双馈发电机

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）