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基于算法参数变化的简化粒子群算法研究
基于算法参数变化的简化粒子群算法研究
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摘要
摘要针对PSO算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于算法参数变化的简化粒子群算法。该算法惯性权重和学习因子分别随迭代次数呈指数函数变化和正弦三角函数变化,使用4个经典Benchmark测试函数进行仿真测试。结果表明本算法能较好收敛到全局最优值,且收敛速度快,收敛精度高,优化性能好。
DOI
wjv725o9j7/2558398
作者
周雪婷
机构地区
湖南工学院电气与信息工程学院湖南衡阳421002
出处
《成功》
2018年12期
关键词
惯性权重
学习因子
简化粒子群算法
分类
[经济管理][人力资源管理]
出版日期
2018年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
成功
2018年12期
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