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非线性不等式约束最优化问题一个新的广义既约梯度法
非线性不等式约束最优化问题一个新的广义既约梯度法
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摘要
本文借助一种新的求基转轴运算建立了带非线性不等式约束最优化向题的一个新的广义既约梯度法,算法不引入任何松驰变量,以致扩大问题的规模,也不需对约束函数和变量的界预先估计,另一重要特点是方法不再使用隐函数理论确定搜索方向,而是由简单的显式给出,因此方法计算量小,结构简单,便于应用,对于非K-T点x,我们构造的方向为可行下降的,本文证明了算法具有全局收敛性。
DOI
7j676vm0d0/2171466
作者
简金宝
机构地区
不详
出处
《数学研究》
1996年4期
关键词
广义既约梯度法
松驰变量
全局收敛性
非线性不等式约束
GRGM
分类
[理学][基础数学]
出版日期
1996年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
数学研究
1996年4期
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GRGM
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