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《西安文理学院学报:自然科学版》
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2018年2期
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序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究
序列模式挖掘在车流量预测上的应用研究
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摘要
为了向出行者提供未来某段时间某一路段的车流量情况,需要对正在道路上行驶的车辆行驶路径进行预测分析.针对车辆行驶路径序列相邻两项为道路相邻节点的特点,对传统GSP算法的候选序列模式产生方式进行了改进,优化了传统GSP算法,挖掘出车辆行驶路径序列模式.在此基础上,结合车流量历史数据,建立了车流量预测模型.
DOI
3j7w8nwgd1/1822605
作者
李红星
机构地区
不详
出处
《西安文理学院学报:自然科学版》
2018年2期
关键词
车流量预测
车辆行驶路径序列
GSP算法
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2018年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
西安文理学院学报:自然科学版
2018年2期
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