摘要
建筑物墙体裂纹是重要的安全隐患，检测混凝土墙体表面的裂纹及测量其最大宽度，已引起众多关注．现介绍基于图像处理的智能检测方法，即根据裂纹像素点分布特征，利用连通域面积大小来提取裂纹，并删除伪裂纹等杂质，再对含有分支或网状裂纹进行局部处理，根据裂纹特征像素点的位置关系获取聚类近似初始值，之后利用K-means聚类算法不断迭代计算裂纹特征像素点到其对应直线的最短距离，并以此将图像中的像素点归为不同方向的裂纹类．最后，利用分类好的裂纹像素点分别进行边缘检测与最大宽度测量并比较，来获取含有交叉裂纹的最大宽度值．本文获得的水平裂纹最大宽度的相对误差为2．968％，斜垂裂纹最大宽度的相对误差为5．188％．
出版日期
2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
