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基于MapReduce的地震波形数据并行解压缩算法研究

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摘要近年来各省级地震台网SEED文件数据量急增.在数据处理过程中,利用原有的串行解压缩算法批量解压缩地震波形数据时存在操作繁琐、耗时较长的问题.本文引入了MapReduce并行编程模型,根据该编程模型思想结合原有串行解压缩算法,提出了一种并行解压缩地震波形数据的算法,并给出了算法的设计与实现.本文从正确性、运行效率以及可扩展性三个方面进行了对比实验,验证了使用并行算法解压缩数据的效率较高,并且能够一次实现批量地震波形数据的解压缩,且操作简单.

DOI 7j6epw8n40/1529518

作者刘凡鸣;郭瑞强;李永庆;边鹏飞

机构地区不详

出处《震灾防御技术》 2015年2期

关键词地震波形数据解压缩并行

分类 [天文地球][地震学]

出版日期 2015年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

震灾防御技术

2015年2期

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