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载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究

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摘要为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境（紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾）的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。

DOI 2d39p7vnd9/1529443

作者刘曼卿;徐元铭;刘新灵;胡春燕

机构地区不详

出处《失效分析与预防》 2015年3期

关键词电化学阻抗(EIS) 寿命预测老化动力学改进的老化动力学神经网络

分类 [金属学及工艺][金属材料]

出版日期 2015年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）