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基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测

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摘要基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

DOI wjvzyv5kd7/1265498

作者陈硕;张伟航;宋志刚

机构地区不详

出处《武警学院学报》 2013年8期

关键词火灾起数最小二乘支持向量机时间序列

分类 [军事][军事理论]

出版日期 2013年08月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

武警学院学报

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火灾起数最小二乘支持向量机时间序列

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