Interval analysis using least squares support vector fuzzy regression

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摘要 最少的广场支持向量模糊回归模型(LS-SVFR)被建议由把模糊集合原则用于重量向量估计不明确、不精确的数据。这个模型仅仅要求一套线性方程获得重量向量和偏爱术语,它与在存在的一个复杂二次的编程问题的答案不同支持向量模糊回归模型。而且,建议LS-SVFR是内在的模型功能不在需要被预先规定的一个没有模型的方法。数字例子和差错察觉申请被使用表明建议模型的有效性和适用性。
机构地区 不详
出版日期 2012年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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