简介:摘要 : 农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的 4个水平、农业环境要素的 6个尺度、农业技术与农业经济要素的 6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。
简介:诺贝尔经济学奖获得者阿瑟·刘易斯提出了二元经济模型,美国经济学家拉尼斯和费景汉对刘易斯模型作了改进,强调了农业在促进工业增长和农村剩余劳动力转移中的作用,他认为农产品出现剩余是农业劳动力向工业流动的先决条件。单纯的农村剩余劳动力转移,会因为农产品价格的过快上涨,非农产业人力成本的加大而出现停滞。而解决的出路在于加快农业科技的创新和应用。2012年中央一号文件第一次将“加快推进农业科技创新”写进党的文件,可以说抓住了当前“三农”问题的关键。
简介:摘要:本文设计一种基于TCA模型的云端农业场景联动系统,应用于农业的大棚、大田、山地灌溉。系统采用物联网[1]技术,通过时间维度的条件触发,经过执行条件的过滤,执行预定的业务逻辑,输出数据到设备,实现海量设备的场景联动,达到精准灌溉和精准施肥,为作物提供最佳的生长环境。此系统在节约水资源、劳动力、肥料方面取得显著提升,并且为我国的三北地区、边防海岛、沙漠等自然环境恶劣的地方种植作物供应提供了一个行之有效的途径。
简介:本文提出了市场经济条件下农业水资源高效利用模型.这个模型可根据不同的水资源利用模式和区域经济发展模式,基于区域水资源开发利用状况和水土资源组合条件,合理组织农业生产的诸要素,通过市场经济中的价值杠杆,对灌区的各种土地利用规模、种植结构和灌溉制度等进行合理配置,使得该研究区内的农业水资源利用在3个方面得到了较好的改进:(1)在实现农业水资源高效利用过程中,充分考虑了农民收入水平的提高;(2)研究了水价变化对农业生产、农民收人和对井渠双灌的促进作用;(3)探讨了水价与各种节水措施之间的关系,以及不同水价条件下各种节水措施规模、节水量和投资效益的定量描述.
简介:本文运用了随机前沿分析方法,根据全国三十个省、直辖市和自治区1990—2009年的省级面板数据对中国农业劳动力的利用率进行了估算。主要估算结果包括:1、中国农业劳动力利用率增长显著,从1990年全国平均68.1%上升到2009年全国平均84%。这说明我国农业劳动力虽仍有剩余,但向其他产业转移空间已经不大。如果延续目前劳动力利用率的增长速度,“人口红利”对经济增长的推动作用将在几年内消失;2、各地区的劳动力利用率及其变动趋势有明显差异,表明不同地区对“人口红利”的贡献有所不同:3、在1990—2009年期间中国农业产出的平均就业弹性趋近于零。
简介:摘要 :基于对甘肃农业大学专升本学生实际就业意愿的调查研究,对甘肃农业大学专升本学生就业意愿进行问卷调研,并获取了一手就业数据。利用 logistic 就业回归分析模型分析不同就业因素对专升本学生就业选择意愿的直接影响。结果表明,其中学校知名度、个人沟通表达能力、社会对专升本学历的认可程度、实践和学习能力、自卑,恐惧,焦虑、家庭背景、户口所在地、个人意向或兴趣等变量具有显著影响,不同的变量对专升本学生的就业意愿的影响方向和影响程度有明显差异。同时,针对问题分析后的结论从学校、社会、家庭、个人等四大方面提出可能促进专升本学生就业的具体建议。