简介：基于CHKS光滑函数,将非线性互补问题转化为非线性光滑方程组,再构造光滑算子,将非线性光滑方程组转化为优化问题,且构造了一个新的牛顿算法,该算法引入了非单调线搜索,并在一定条件下证明了它的全局收敛性,及在非奇异条件而非严格互补条件条件下,证明了它的局部二次收敛性。最后给出数值实验结果。

简介：对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法--宽邻域内点算法,并讨论了其计算复杂性.

简介：基于光滑互补函数，将非线性互补问题等价转化光滑方程组问题，构造了一个新的求解该光滑方程组的非精确Jacobian光滑化方法，该算法克服牛顿法解大规模互补问题的不便，并证明了该算法具有全局收敛性，在一定的假设条件下具有局部二次收敛性。

简介：基于Chen-Harker-Kanzow-Smale光滑函数,对单调非线性互补问题NCP(f)给出了一种不可行非内点连续算法,该算法在每次迭代时只需求解一个线性等式系统,执行一次线搜索;算法在NCP(f)的解处不需要严格互补的条件下,具有全局线性收敛性和局部二次收敛性.

简介：将求解线性方程组的异步并行多分裂松弛迭代算法推广到线性互补问题.当问题的系数矩阵为H-矩阵类时,证明了算法的全局收敛性.

简介：线性互补问题的解与变分不等式问题的解是等价的。基于变分不等式H-S定理给出了一般线性互补问题解的存在性定理。并证明了当矩阵M为对角占优矩阵时，对于可行的线性互补问题解是存在的。

简介：将YoshiseA.提出的求解线性互补问题（LCP）的内点算法进行了推广,由此给出了一种求解广义线性互补问题（GLCP）的内点算法--路径跟踪法.分析了算法对于GLCP的可行性,并在较弱的条件下,证明了该算法具有多项式复杂性.

简介：求解非线性互补问题基于模的矩阵分裂算法难度相对较大,需要在特定环境下对其收敛特性进行分析,并通过实验方式对这一算法在求解类弱非线性互补问题中的应用效果进行验证,确保其适用性和有效性。具体而言,研究非线性互补问题过程中,需要从理论和算法两个方面进行考量。基于理论对问题解的存在特性、稳定性和灵敏度等相关特性进行分析,而后者的研究重点为有效算法的最佳构建方式和理论分析效果等。

简介：本文提出了一类带不等式约束和简单边界的非线性优化问题的非单调信赖域算法，在一定的条件下，证明了算法的全局收敛性，并通过数值实验验证了算法的合理性。

简介：给出了一种求解线性互补问题的微分方程方法。首先利用投影算子构造了线性互补问题的能量函数;其次利用该函数构造了微分方程系统,并证明了该系统的平衡点集等于线性互补问题的解集;接着给出了微分方程系统的稳定性证明及算法的全局收敛性证明;最后利用数值算例验证了算法的有效性。

简介：对一类两点边值问题给出了对称正解的两种单调迭代格式,主要工具是单调算子迭代技巧.在文章的最后给出了一个例子以考察两种迭代格式的区别.

简介：本文对具有正则锥的序Banach空间中半线性发展方程，利用C0-半群理论和复合单调迭代技巧，构造出了抽象迭代格式，并建立了最大、最小(拟)解的存在性．

简介：非单调类性质在连续函数研究中起着重要作用．众所周知，Weierstrass函数具有非单调类性质．本文证明了Weierstrass-Mandelbrot型函数具有非单调类性质．

简介：提出一个带线性搜索的非单调信赖域算法．算法将非单调wolfe线搜索与非单调信赖域方法相结合，使算法不需要重新求解子问题．在适当条件下，分析了算法的全局收敛性，并通过数值实验说明了算法的可行性．

简介：本文提出了一种求解单调非线性方程组的非精确正则化牛顿方法，在较弱的局部误差界条件下，证明了该方法具有局部二次收敛性，该方法是文献[4]中精确正则化牛顿法的推广．

简介：单词性作为函数的基本性质,历来是考试的考查重点.但单调性考查一直并不＂单调＂,内容上常常与导数结合,并且题型也是常考常新.下面举例说明.

简介：利用上下解方法，锥理论，Schauder不动点定理，Amann不动点定理以及映射度理论研究Sturm—Liouville边值问题（SL．ρ），在某些特定条件下，得到了有多重非负解的存在性结论．从而一定程度上推广和改进了最近的相关结果．

简介：天啊,这是风景画还是人物画？层叠的机理间,埋藏着浓郁的悲情;岩石般的粗犷中,浮现出脆弱的女人体。她无助的蜷曲在蓝色的鸭绒被上,身躯变得蔚蓝,变得无边无际。似乎在回味疯狂过后的欢愉,又似乎沉浸在往昔甜美的记忆里。肆意流淌的颜料,像汪洋的海水,像飞溅的激情。

简介：在新课程数学教学内容中我们已经接触到：在线性规划问题中，二元一次不等式（组）表示的平面区域也称为线性约束条件，同时也较为熟练地掌握了求线性目标函数最值的常用方法．这部分的知识学习主要着重培养学生掌握“数形结合”的数学思想．从这几年高考命题情况发现：以线性规划为载体的非线性目标函数的范围的求解不断变化演变，对培养学生观察、联想、猜想、归纳等数学能力的要求也逐步提高．

简介：探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明：新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。