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  • 简介:“恰恰”乐园里正在召开一场快乐的舞会。在舞会开始时。来参加舞会的客人都要互相握手问好。现在已经来了6位客人,他们一共握手多少次呢?【思路点睛】参加舞会的客人来了6位,人有点儿多,我们可以从简单的开始想。如果只有2人,那么握于的次数只有1次;如果有3人,那么握手的次数就是3次;如果有4人,握手的次数就是6次。

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  • 简介:淮安李蕾同学问:“指数”与“次数”是一回事吗?

  • 标签: “指数”
  • 简介:我们经常会碰到有关求多边形对角线条数的问题,那么这样的问题该怎么去解决,如何去思考呢?首先我们可以通过画图来找到关于多边形对角线的规律.可以看到,2、5、9、14……这些数字背后存在着规律,我们可以根据这些规律寻求解决问题的方法.那么,有没有简单一点的方法呢?我们可以从多边形对角线的定义来想:连接多边形不相邻的两个顶点的线段,叫做多边形的对角线.

  • 标签: 多边形 对角线 规律 画图 线段 顶点
  • 简介:<正>通过给你的腹部训练增加一些重量来雕刻出自己的六块腹肌。在健身房中我们无数次看到过无用的腹部练习,是的,相信你也一定看到过。可以说大多数人花费了大量的时间去进行负重训练,但当提及身体中部的训练时,大多数人的情况都不是很好。超高的重复次数并不会使这些腹肌凸显。虽然说

  • 标签: 负重训练 重复次数 相信你 给你 腹部肌肉 脂肪率
  • 简介:【题目】一本《趣味数学》有500页,分别编上1、2、3……的页码。数字“1”共出现了几次?【思路点拨】也许有同学会想到一个很直接的办法——找一本超过或正好是500页的书,翻开页码数一数就行了;或者干脆从1写到500,然后再数有多少个“1”。这两种方法虽然可行,但是费时费力,更为重要的是不能好好研究这其中的数学规律,是不是一个损失啊?

  • 标签: 趣味数学 思路点拨 数学规律 同学会 页码
  • 简介:次数是《整式的加减》一章的基础概念,在这一章中出现了单项式的次数、多项式的次数、多琐式的项的次数等三个相近概念.要准确理解它们,并弄清它们之间的区别与联系,对于初学的同学来说,并不是很容易的事情.下面就对这一问题作比较详尽的说明:

  • 标签: 《整式的加减》 单项式 次数 同学 概念 区别
  • 简介:近来和鸽友讨论信鸽饲喂次数的问题.有的鸽友是一天喂一次,有的是两次、三次,还有许多鸽友因工作原因.制作一个专门的饲喂器,两三天才添加一次。如果在信鸽比赛时。鸽友们对鸽子的饲喂,基本上是全天都有吃的。有的鸽友是直接给鸽子口服营养品.不管鸽子是否想吃,只要教练、鸽主感觉鸽子应该补充了,就直接打入鸽子嗦囊中。本篇探讨的是在非比赛季节中的饲喂次数

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  • 简介:孩子的勇气并非与生俱来,在很大程度上,需要父母后天的培养。父母应该如何帮助孩子踢开“缺乏勇气”的绊脚石?这就是本期我们要讨论的话题。

  • 标签: 勇气 孩子 父母
  • 简介:改革开放以来,我国的畜牧业得到长足的发展,肉蛋奶等动物性食品从物质贫乏到供应充足。可是,由于畜禽养殖总量的不断上升,人员与物流速度加快,病毒的变异、政策法规执行不到位等因素,近10年来频繁出现动物疫情和与养殖业相关的公共卫生事件。从2003年的SARS病毒传播的恐慌到H5N1高致病性禽流感及2013年H1N9禽流感等对人类的威胁;从2005年四川出现人感染猪链球菌病死亡病例到多起人感染布氏杆菌病的报道;从2009年的武汉奶牛A型口蹄疫的爆发到2012广东奶牛流行热的流行以及各地散发的动物疫情:从瘦肉精事件到奶粉三聚氰胺及牛奶黄曲霉毒素超标等食品污染事件;

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  • 简介:为了让读者对奶牛挤奶次数有一个正确的认识和全面的了解.本文对挤奶次数进行了比较分析,并对日挤奶次数与单产之间的关系以及单产与经济效益之间的关系进行了阐述.以供参考.

  • 标签: 挤奶次数 单产 经济效益
  • 简介:相遇次数的计算及其推广什邡市方亭三小罗天恩用作折线图的方法,求相遇的次数。这样做虽然直观,但如果作图不仔细就会出错,且从图中能获取的信息量较少。下面用分析的方法来解答相遇的次数问题。甲、乙两人在相距90米的直路上来回跑步。甲每秒跑3米,乙每秒跑2米。...

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  • 简介:摘要近三年外力破坏配电线路的次数呈遂年上升的趋势。外力破坏配电线路,造成线路设备损坏、线路跳闸,降低了供电可靠率、减少了售电量、影响了企事业单位正常生产和居民用户正常生活,危害很大。

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  • 简介:摘要降低瓦斯超限的次数直接关系到矿井安全生产,和全矿井下职工的存亡。为了不断提高我矿的瓦斯治理水平,确保安全生产,我们成立了QC小组,结合本矿的实际情况,选择了从降低瓦斯超限次数作为QC活动的课题,开展QC活动,来提高我矿的瓦斯治理水平。

  • 标签: QC活动 煤矿瓦斯 治理方法
  • 简介:对于专业的数据分析而言,一定要有很强的针对性,什么样的需求就要提供与之层次相匹配的分析结果。否则就会造成不必要的信息价值浪费.也会大大增加需求者获取信息的成本。就如何有效实现多层次的数据分析,以理论实例相结合的方式.做相应的探讨。

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