简介:摘要:在如今经济飞速发展的背景下,城市交通拥堵问题愈发显著,对于物流的质量要求也在逐渐提高,当下,物流及时性与安全性问题已经成为了物流行业首要思考的内容。为了能够有效提升城市物流运输安全,增强货运质量。文章对大数据背景下的城市物流运输网络进行探究,发现现阶段中,城市物流运输网络存在:智慧物流管理系统不完善、没有完善的网络系统优化标准、集成化信息技术应用程度偏低的问题。文章基于大数据视角,提出相应的城市物流运输网络优化策略,明确完善智慧物流的有关标准,并对城市物流大数据平台的主要功能以及系统设计进行介绍,设计基于大数据技术、以数据分析为核心的信息服务数据平台,为促进物流行业发展提供参考。
简介:通过构建危险品运输超网络模型,分析了网络之间的相互作用和影响,继而建立了危险品运输网络模型生成方式;通过引入危险品运输网络“最短路径”、“平均最小风险路径距离”和“网络最大连通子图”概念,提出了“网络风险效率”和“最大连通度”抗毁性测度模型;根据网络流量特性,构建了危险品运输网络介数模型。以危险品运输网络为例进行仿真,仿真结果表明:危险品运输网络抗毁性表现为对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性,抗毁性更接近于无标度网络;其抗毁性是由少数节点和边维系的,且网络对节点攻击的抗毁性低于对边攻击的;网络最大连通度性能优于网络风险效率,适当增加系统冗余性可提高网络抗毁性。
简介:为探究危险品道路运输网络拓扑特性及优化策略,以大连市危险品道路运输网络为例,根据复杂网络理论,构建基于原始法的赋权无向连通的危险品道路运输复杂网络模型,基于此,研究了网络拓扑特性。通过对复杂网络模型的平均节点的度、度分布、特征路径长度和网络平均聚集系数等特征数值的计算分析结果表明:大连市危险品道路运输网络节点度分布极不均匀,累积节点的度服从指数分数,网络表现为随机网络特征;网络具有较小的特征路径长度和较大的网络聚集系数,是一种典型的小世界网络;通过降低危险品道路运输网络平均路段长度、相近条件下(网络规模和网络特征路径长度等)降低网络平均路段大小、扩大局部网络规模和采用疏密结合的布局方法等都可提高网络小世界特性。结果为网络规划和改善危险品道路运输网络提供了新的参考和依据。
简介:在构建危险品运输网络级联失效模型的基础上,通过控制模型参数,研究了危险品运输网络级联失效特性及不同蓄意攻击策略对网络级联失效的影响。基于大连市危险品道路运输网络特征值,构建了基于WS小世界网络的危险品运输复杂网络生成算法;提出了具有时间阶段特性并带有可调参数的节点初始负载模型,确定了“失效”节点负载分配的择优分配概率模型和节点容量模型,并利用节点负载动态分配概率值,动态描述节点“正常”“暂停”和“失效”三种状态,从而构建危险品运输网络级联失效机制模型;以网络级联失效平均规模和相变临界值作为网络抗毁性度量,通过构建两种蓄意攻击策略,对比研究了不同攻击策略对危险品运输网络级联失效抗毁性的影响。仿真结果及理论分析表明:1)构建的危险品运输网络级联失效模型是有效的;2)节点容量系数、过载承受能力调节参数和网络平均节点的度对蓄意攻击策略的变化是不敏感的,但通过提高它们的取值,能够有效降低网络级联失效平均规模,提高网络抗毁性;3)对于节点度的降序攻击策略,可调参数越小,网络抗毁性越强,但对于节点度的升序攻击策略,可调参数越大,网络抗毁性越强,且两种攻击策略下的相变临界值曲线在可调参数为0.5处相交。这些结论为防范蓄意攻击策略的制定提供理论依据。