简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
简介:摘要:目前3D虚拟现实技术应用更为广泛,且技术应用更为成熟。例如在风电场巡检中发挥重要作用,带动数字化智慧监测平台的建构。对于风电场巡检来说,可提高巡检质量,提高服务水平。本文主要就基于3D虚拟现实技术为核心的风电场全数字化管理平台建构问题进行探讨,明确具体的建构思路和举措。通过建构数字化平台,实现风电场设备故障的准确诊断和信息的高效反馈,使得风电场巡检高质高效。
简介:摘要:目前3D虚拟现实技术应用更为广泛,且技术应用更为成熟。例如在风电场巡检中发挥重要作用,带动数字化智慧监测平台的建构。对于风电场巡检来说,可提高巡检质量,提高服务水平。本文主要就基于3D虚拟现实技术为核心的风电场全数字化管理平台建构问题进行探讨,明确具体的建构思路和举措。通过建构数字化平台,实现风电场设备故障的准确诊断和信息的高效反馈,使得风电场巡检高质高效。
简介:摘要:优师端进教师手机,家庭端绑定家长,全方位立体化的数字信息覆盖,让学校教育实现家校、师生多方面结合,让“互联网+”时代的学习方式走进课堂,走进校园。
简介:【摘 要】为研究低山地貌山区3D数字化摊铺技术,首先通过对比传统2D摊铺技术与3D摊铺技术差异,显示3D摊铺技术的优势。其次采用GPS /INS组合技术有效解决了低山地貌山区信号不稳定的问题,采用路基顶面3D平地与路面3D摊铺协同控制技术有效解决了平整度、纵断高程、横坡度等方面的影响。最后通过3D摊铺技术经济性适用研究,说明3D数字化摊铺技术的应用可以节约施工成本,提高施工质量。
简介:摘要:由于现代科技的不断提高和日益完善,3D打印技术已经在人类生活中的许多方面都得到了广泛应用,其中数字化的3D打印机技术在文物领域中运用很广泛,这项技术主要是通过3D扫描仪和可视化软件来对文物加以保存。本文主要介绍数字化复合3D打印技术在文物领域的应用。并希望通过该技术,能够给广大相关工作人员带来一定的思考与借鉴。