简介:摘要急性肾损伤(AKI)已成为威胁人类健康的一个重要问题,由于缺乏有效的治疗手段,因此导致较高的死亡率。目前无法从常见的临床危险因素中可靠地预测AKI的发展风险和严重程度。AKI可能的遗传易感性或某种遗传背景对AKI患者预后的影响仍有待阐明。因此早期诊断至关重要,AKI的临床诊断目前依赖于反应肾功能的指标包括肾小球滤过率(GFR)和尿量,但均存在一定的局限性,寻找新的肾功能不全或损伤的生物标志物以促进AKI的早期准确诊断,识别具有AKI风险的患者,并实施预防性策略和(或)积极性干预迫在眉睫。理想的AKI生物标志物应该有助于确定肾脏的损伤程度和功能变化,并有助于充分管理AKI并在必要时启动肾脏替代治疗(RRT)。
简介:摘要新生儿急性肾损伤(AKI)是指由于各种原因引起的肾功能在短时间内受到损害,新生儿呈现血容量减少性休克、缺氧、低体温等多种病理状态,血清肌酐水平急性和可逆性增高,伴或不伴尿量减少,水和电解质紊乱、酸碱失衡和代谢废物堆积。AKI表现隐匿,该病新生儿易被临床漏诊。由于AKI新生儿特殊的病理生理特点,使其与成年人AKI患者差异较大,目前临床不断改进的成年人AKI诊断标准,并不适用于临床诊断新生儿AKI。因此,临床需要新型肾损伤生物标志物,对新生儿AKI进行早期预测和诊断。目前可反映肾小管及肾小球损伤,有助于新生儿AKI诊断的新型生物标志物包括:胱抑素C(Cys-C)、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、肾脏损伤分子(KIM)-1、β2微球蛋白(β2-MG)、α1微球蛋白(α1-MG)、N-乙酰-β-D氨基葡萄糖苷酶(NAG)、肝型脂肪酸结合蛋白(L-FABP)、神经轴突导向因子(Netrin)-1、表皮生长因子(EGF)、白细胞介素(IL)-18、谷胱甘肽-S-转移酶(GST)及β-微量蛋白(BTP)等。在众多预测新生儿AKI的新型生物标志物中,应用相对较多及预测效果较佳的生物标志物是尿、血清Cys-C,尿、血清NGAL和尿KIM-1等,在对AKI新生儿进行早期预测、辅助诊断等方面,均优于血清肌酐及尿量检测。但是,上述新型生病标志物的"正常值"大多受新生儿出生胎龄、体重及其检测时日龄与是否合并全身感染等多种因素影响。这些因素均可降低其预测新生儿AKI的敏感度和特异度。联合检测多种生物标志物预测新生儿AKI,虽然降低了预测特异度,但是可以提高预测敏感度。
简介:肾脏疾病已经成为一个严重的全球健康问题,随着日渐增高的发病率和死亡率,早期的诊断和治疗是预防肾脏功能进一步恶化和延缓不良结局的主要措施。临床生物标志物如肌酐、胱抑素、肾小球滤过率、尿蛋白等常用标志物,存在一定的局限性,研究者们一直在寻找更有效的早期标志物来提前预警肾脏疾病的发生和发展,本文综述了迄今为止关于肾脏疾病早期标志物的研究进展,并分析了其实用性。
简介:摘要急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)是外科非心脏手术患者术后常见并发症,围手术期多种因素可导致其发生,与患者不良近远期预后密切相关。早期发现肾急性损伤是当前研究的热点,血/尿生物标志物的出现为AKI早期诊断和预后判断带来了希望。然而,目前多数研究集中于心脏手术和ICU患者。文章结合当前文献,对血/尿生物标志物在外科非心脏手术患者AKI中的早期诊断及预后判断价值进行综述,回顾当前在非心脏手术研究中热点生物标志物[包括中性粒细胞明胶酶相关载脂蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipocalin, NGAL)、肝型脂肪酸结合蛋白(liver type fatty acid-binding protein, L-FABP)、金属蛋白酶组织抑制剂2 (tissue inhibitor of metalloproteinase-2, TIMP-2)和胰岛素样生长因子结合蛋白7 (insulin like growth factor binding protein 7, IGFBP-7)]对其病理生理学作用、代谢机制、在诊断及预后判断中的作用及测量影响因素进行阐述,总结生物标志物导向的干预性治疗。新型生物标志物将对非心脏手术患者围手术期AKI的诊断和治疗发挥更大作用。
简介:摘要目的探讨尿肾损伤标志物中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipoprotein,NGAL)和肾损伤分子1(kidney injury molecule-1,KIM-1)对新生儿重度窒息后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的早期预测价值。方法选择2019年1月至2020年6月生后6 h内入住上海市儿童医院新生儿科的重度窒息新生儿进行前瞻性研究。观察患儿入院当时、生后24 h、48 h和1周尿肾损伤标志物NGAL和KIM-1水平的动态变化,并依据是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。应用受试者工作特征曲线评价患儿不同时间NGAL和KIM-1预测AKI的敏感度和特异度。结果共纳入重度窒息新生儿51例,其中AKI组9例,非AKI组42例,AKI发生率17.6%。AKI组和非AKI组入院时尿NGAL水平分别为(115.6±75.5)ng/ml和(49.8±29.0)ng/ml,生后24 h分别为(90.7±35.6)ng/ml和(55.6±30.7)ng/ml,差异均有统计学意义(P<0.05);生后48 h和生后1周差异无统计学意义(P>0.05)。AKI组和非AKI组生后24 h尿KIM-1水平分别为(808.3±555.3)pg/ml和(318.4±234.0)pg/ml,差异有统计学意义(P<0.05);入院时、生后48 h和生后1周差异无统计学意义(P>0.05)。重度窒息新生儿入院时、生后24 h、生后48 h和生后1周尿NGAL预测AKI的受试者工作特征曲线下面积分别为0.804(95%CI 0.573~1.000)、0.792(95%CI 0.580~1.000)、0.732(95%CI 0.517~0.947)和0.551(95%CI 0.371~0.730),尿KIM-1预测AKI的受试者工作特征曲线下面积分别为0.860(95%CI 0.676~1.000)、0.824(95%CI 0.655~0.993)、0.768(95%CI 0.622~0.914)和0.622(95%CI 0.392~0.852)。结论重度窒息新生儿入院时、生后24 h和生后48 h尿肾损伤标志物NGAL和KIM-1可较好地预测新生儿窒息后AKI的发生。
简介:【摘要】目的:探究生化标志物NGAL免疫学检测在急性肾损伤(AKI)早期诊断中的应用价值。方法:取2020年5月~2023年2月AKI患者122例及非AKI患者122例进行研究,对比两组患者的血NGAL、尿NGAL、血肌酐水平,分析NGAL检测价值。结果:AKI组第1d、第3d的血NGAL水平与尿NGAL水平均更高于非AKI组(P<0.05);AKI组第1d的血肌酐水平与非AKI组差异较小(P>0.05),但第3d的血肌酐水平显著高于非AKI组(P<0.05)。血NGAL诊断AKI的敏感度为86.07%、特异度为81.79%,同时尿NGAL诊断AKI的敏感度为88.52%、特异度为82.79%,均更高于血肌酐的73.77%、32.79%(P<0.05)。结论:NGAL免疫学检测在AKI早期诊断中有着较高的应用价值,值得推广。
简介:摘要目的构建和评价基于生物标志物预测重症患者发生急性肾损伤(AKI)的决策树模型。方法前瞻性选择2017年1月至2018年6月入住南方医科大学附属小榄医院重症医学科的重症患者。记录患者临床资料,入重症监护病房(ICU)即刻测定生物标志物〔血清胱抑素C(sCys C)、尿N-乙酰-β-D-氨基葡萄糖苷酶(uNAG)〕,并记录终点指标。以2017年1月至12月收治的患者作为测试队列,采用决策树分类回归树(CART)算法,以生物标志物最佳截断值为决策节点,构建预测重症AKI的生物标志物决策树模型,采用整体精准度和受试者工作特征曲线(ROC)评估该决策树模型的预测价值。以2018年1月至6月收治的患者作为验证队列,进一步验证该决策树模型的整体精准度和预测能力。结果在测试队列研究中,共263例患者入选,其中57例(21.7%)发生重症AKI〔定义为改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)AKI 2期及3期〕。与非重症AKI患者相比,重症AKI患者年龄更大〔岁:64(49,74)比52(41,66)〕,急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)更高〔分:23(19,28)比15(11,20)〕,罹患高血压、糖尿病等基础疾病及合并脓毒症的比例更高(64.9%比40.3%、28.1%比10.7%、63.2%比29.6%),sCys C和uNAG水平更高 〔sCys C(mg/L):1.38(1.12,2.02)比0.79(0.67,0.98),uNAG(U/mmol肌酐):5.91(2.43,10.68)比2.72(1.60,3.90)〕,住院病死率和90 d病死率更高(21.1%比4.4%,52.6%比13.1%),ICU住院时间更长〔d:6.0(4.0,9.5)比3.0(1.0,6.0)〕,肾脏替代治疗需求更多(22.8%比1.9%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,sCys C、uNAG预测重症AKI的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.857〔95%可信区间(95%CI)为0.809~0.897〕和0.735(95%CI为0.678~0.788),最佳截断值分别为1.05 mg/L和5.39 U/mmol肌酐。以生物标志物最佳截断值构建的决策树模型结构直观,预测重症AKI的整体精准度为86.0%,AUC为0.905(95%CI为0.863~0.937),敏感性为0.912,特异性为0.796。在130例患者的验证队列中,该决策树模型预测重症AKI的整体精准度为81.0%,AUC为0.909(95%CI为0.846~0.952),敏感性为0.906,特异性为0.816。结论基于生物标志物预测重症患者AKI的决策树模型具有较高的准确性,直观明了,可执行性强,有助于临床医师进行判断和采取决策。