简介:目的:探讨多种超声成像形式联合计分法评估乳腺BI-RADS 4/5类结节良恶性的价值。资料与方法:回顾性分析本院收集的614个乳腺BI-RADS 4/5类结节病例,应用计分法把彩色多普勒血流显像(Color dopple flow imaging,CDFI)、声触诊组织成像(Virtual touch tissue imaging,VTI)、声触诊组织量化技术(Virtual touch tissue quantification,VTQ)、超声造影(Contrast Enhanced Ultrasound,CEUS)以及联合应用等多种超声成像形式联合诊断共分成5组,各以良性记0分,可疑记1分,恶性记2分,联合诊断将各单独成像诊断模式计分相加,以≥5分评估为恶性,≤3分评估为良性,4分评估为可疑;分别计算CDFI、VTI、VTQ、CEUS、联合诊断等多种超声成像形式联合计分法诊断乳腺良恶性结节的敏感性、特异性、准确性。结果:1、CDFI、VTI、VTQ、CEUS及联合诊断计分法鉴别乳腺结节良恶性差异均具有统计学意义(p<0.05);2、CDFI、VTI、VTQ、CEUS及联合计分法诊断乳腺良恶性结节的敏感性分别为71.1%、66.9%、83.5%、85.1%、94.2%;特异性分别为52.3%、41.4%、87.6%、87.1%、95.7%;准确性分别为73.4%、51.1%、86.3%、87.6%、93.8%;3、绘制CDFI、VTI、VTQ、CEUS及联合诊断共5组多种超声成像模式ROC曲线,曲线下面积分别为:0.877、0.596、0.889、0.907、0.920,并ROC曲线两两对比,其中CDFI与VTQ、CDFI与CEUS、VTQ与CEUS、CEUS与联合比较(z=0.737、1.226、0.669、0.703,p=0.4611、0.2204、0.5034、0.4821),差异无统计学意义(p>0.05),其余差异均具有统计学意义(p<0.05);结论:多种超声成像形式联合计分法诊断可互相补充,提高乳腺BI-RADS 4/5类结节的鉴别诊断水平。
简介:摘要目的探讨MRI对美国放射学院(American College of Radiology, ACR)乳腺影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System, BI-RADS)4类病变的诊断效能。材料与方法回顾性分析经乳腺X线摄影或超声检查中提示为BI-RADS 4类的患者病例81例,病灶86个,所有患者均行MRI增强检查,根据形态学、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值和动态增强曲线等多参数序列综合评估给予诊断分类,其中4类细分为4A、4B、4C,以最终病理结果及两年随访时间为依据,分别计算其阳性预测值(positive predictive value, PPV)。结果81例患者(86个病灶)中,病灶评估为BI-RADS 2类3个,3类8个,4类59个(其中4A 13个、4B 16个、4C 30个),5类16个。最终病理结果为恶性病灶51个,非恶性病灶35个,其中4A、4B、4C的PPV分别为7.69%、37.50%、93.33%,4A与4C、4B与4C组间比较PPV差异有统计学意义(P<0.001),4A与4B组间比较PPV差异无统计学意义(P>0.05)。结论MRI对乳腺BI-RADS 4类病变可细分为三个亚类,根据BI-RADS分类中所对应恶性肿瘤的可能性,每个亚类的PPV在预定范围内。
简介:[摘要]目的:探索BI-RADS 4类或5类的乳腺癌影像组学特征。方法:收集2020年1月至2021年9月间在我院超声发现乳腺病灶372例患者的临床病理资料。运用PyRadiomics从超声图像中提取到112个影像组学特征,采用 Lasso-logistic 回归模型挑选影像组学特征,形成每个患者的影像组学标签。结果:多因素分析显示年龄、BI-RADS分期、Radiomics score是影响BI-RADS 4类或5类乳腺癌的独立危险因素。基于31个影像组学特征构建影像组学标签,其AUCs 为0.866。结论:影像组学标签可帮助影像医生预测乳腺病灶为BI-RADS 4类或5类患者的良恶性。
简介:摘要目的探讨常规超声(conventional ultrasound,US)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类小结节(最大径≤2 cm)的诊断价值。方法纳入2015年9月至2018年8月就诊于福建省肿瘤医院的175例患者的175个BI-RADS 4类且最大径≤2 cm的乳腺结节的US及CEUS检查资料,以上结节均取得粗针穿刺或手术病理结果,采用盲法对采集的超声图像及视频进行分析。采用Logistic逐步回归法分析恶性结节在超声影像中的优势比征象,根据OR值构建风险预测评分模型。并重新调整BI-RADS分类,采用ROC曲线比较调整前后的诊断效能。结果多因素Logistic回归分析结果显示,乳腺恶性小结节的优势比征象为边缘不清晰(OR=3.32,P=0.052)、肿块内钙化(OR=7.42,P=0.002)、结构扭曲(OR=38.58,P<0.001)、导管扩张(OR=0.01,P=0.010)、腋窝淋巴结可疑或异常(OR=10.92,P=0.003)、增强后病灶扩大(OR=3.38,P=0.040)、滋养血管(OR=10.79,P=0.006)、增强后边缘不清晰(OR=6.24,P=0.003)。当乳腺良恶性小结节的鉴别分值为3.5分时,ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确性为0.951、87.80%、89.20%、88.57%。重新调整BI-RADS分类后,以调整后的BI-RADS 4a类为活检阈值,活检率由100%降低至58.86%,癌症检出率由46.86%上升至75.73%,而漏诊的恶性风险为2.29%。BI-RADS分类调整前后的ROC曲线下面积分别为0.838和0.937。结论US联合CEUS可以提高乳腺BI-RADS 4类小结节良恶性鉴别的诊断效能,降低不必要的穿刺活检。
简介:随着社会不断进步,群众对健康的观念也从治疗疾病到预防疾病转变。当然检查手段和检查设备的更新和普及也为疾病的早期发现做出了不小的贡献。近年来,很多女性朋友在体检时发现“乳腺结节”的情况越来越多,很多人对“乳腺结节”不了解,认识不足,担心自己患上了“乳腺肿瘤”,焦急万分,甚至影响到了自己的工作和生活。到底乳腺结节是啥?出现了乳腺结节该怎么办呢?
简介:1992年,美国放射学会(TheAmericanCollegeofRadiology,ACR)制定了乳腺影像学报告及数据系统(brestimagingreportinganddatasystem,BI-RADS).该系统针对乳腺钼靶摄影影像进行了规范而详尽的描述,运用该系统对乳腺X线影像进行分级评估,对乳腺疾病诊断的敏感性、特异性及准确性均有较大提高.该标准2003年第4版修订时同时制定了乳腺超声诊断标准(BI-RADS-US),BI-RADS-US提出乳腺超声诊断评估的0~6级标准,有利于学术交流和数据利用.乳腺疾病特别是乳腺癌的发病率与以往相比均明显上升,乳腺癌已居我国大中城市女性恶性肿瘤发病之首.
简介:摘要目的探讨超声引导下穿刺活组织检查(US-CNB)对乳腺的乳腺影像报告和数据分析系统(BI-RADS)4类肿块的诊断价值。方法抽取大同市第二人民医院肿瘤医院2018年1月至2019年12月收治的130例(150枚)乳腺BI-RADS 4类肿块患者,并按肿块恶性程度分为4A组、4B组、4C组,依次为30枚、19枚、101枚肿块。将常规超声诊断与US-CNB病理结果进行比较,分析US-CNB对乳腺BI-RADS 4类肿块的诊断价值。结果130例(150枚)乳腺BI-RADS 4类肿块患者均顺利完成US-CNB检查,其中良性57枚(38.00%,57/150)、恶性93枚(62.00%,93/150)。乳腺BI-RADS 4A类肿块阳性预测值最低(P<0.05),乳腺BI-RADS 4C类肿块阳性预测值最高(P<0.05),4C类与4A类、4B类比较差异有统计学意义(P<0.05),4A类与4B类比较差异未见统计学意义(P>0.05)。结论应用US-CNB检查BI-RADS 4类乳腺肿块安全、便捷、并发症少,其为乳腺BI-RADS 4类肿块早期确诊的首选方法。
简介:摘要目的探讨超声造影对不同大小BI-RADS 4类乳腺结节的定性诊断价值。方法收集2017年10月至2019年5月上海交通大学附属第一人民医院的467例患者506个常规超声定性为BI-RADS 4类乳腺结节,分为大结节组(最大径线>20 mm,198个)和小结节组(最大径线≤20 mm,308个),采用χ2检验比较两组乳腺结节良恶性超声造影特征的差异,依据超声造影特征对病灶赋值评分,构建ROC曲线评价超声造影特征评分对两组病灶良恶性的诊断效能。结果两组乳腺良恶性结节在增强程度、增强后病灶大小改变、病灶与周围组织显影早晚、是否放射状增强、增强均匀性及有无穿入性血流灌注的差异性方面有统计学意义(均P<0.001)。当小结节组良恶性鉴别评分临界值为2.5分时,ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、准确性分别为0.793、82.67%、60.22%、69.48%;当大结节组良恶性鉴别评分临界值为3.5分时,AUC、敏感性、特异性、准确性分别为0.901、85.42%、80.00%、82.65%。结论超声造影定性分析不同大小BI-RADS 4类乳腺结节良恶性均有意义,20 mm以上结节可避免不必要的穿刺,20 mm及以下结节仍需穿刺活检除外良性病灶。
简介:摘要目的探讨乳腺MRI额外发现的乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)4~5类病变的MRI表现,并建立新评分系统。方法回顾性分析2007年6月至2021年12月北京医院收治的经乳腺MRI发现,且初诊乳腺X线及超声检查均未见异常的184例BI-RADS 4~5类病变患者资料,共209个病变。患者均为女性,年龄(50±11)岁(范围:27~76岁)。根据病理学检查结果将病变分为恶性和非恶性。根据BI-RADS将病变分为肿块型和非肿块型,根据BI-RADS及Kaiser评分建立肿块和非肿块型病变的1~8分MRI评分系统,以病理学结果为金标准,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评分系统的诊断效能。分析本组患者获得病理标本的主要方法。组间比较采用Mann-Whitney U检验、χ2检验或Fisher确切概率法。结果本组病变恶性124个,非恶性85个;肿块型100个,非肿块型109个。肿块型病变的最大径小于非肿块型[M(IQR)][7.0(3.0)mm比25.0(25.0)mm,U=568.000,P<0.01];依据BI-RADS诊断恶性病变的准确率无明显差异[53.0%(53/100)比65.1%(71/109),χ2=3.184,P=0.074]。新评分诊断肿块型、非肿块型病变恶性与否的ROC曲线的曲线下面积分别为0.841、0.802,当采用阴性预测值为100%的3分为截点值时,分别可避免14.0%(14/100)、4.6%(5/109)的活检。肿块型病变由第二眼超声取得病理标本的比例高于非肿块型病变[41.0%(41/100)比26.6%(29/109),χ2=4.851,P=0.028];非肿块型病变根据MRI发现的病变位置及深度进行手术切除的比例高于肿块型病变[52.3%(57/109)比34.0%(34/100),χ2=7.100,P=0.008],利用MRI能够发现第二眼超声仍未发现的病变。结论对于初诊乳腺X线和超声检查未发现而由MRI额外发现的可疑恶性病变,采用新评分系统有利于进一步提高诊断准确率。与非肿块型病变相比,第二眼超声更易发现肿块型病变;第二眼超声仍未发现的病变尤其是非肿块型病变,根据MRI发现的病变位置及深度可直接手术切取病理标本。
简介:摘要目的研究超声弹性成像在乳腺BIRADS分类的应用价值。方法选取2015年1月-2016年5月本院收治的通过病理确诊176例乳腺肿瘤(210个病灶),分别应用二维常规超声和超声弹性成像进行BIRADS分类,将2类和3类归为良性,4类和5类归为恶性。以病理结果为金标准,比较二者诊断价值。结果二维常规超声和超声弹性成像检查均存在一定误诊或漏诊概率(14.76%和7.62%),且超声弹性成像灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均高于常规超声,差异在统计学上均有意义(P<0.05)。结论超声弹性成像可以提高常规二维超声对乳腺肿块BI-RADS分类的准确性和鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤。
简介:摘要目的评价Kaiser评分与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值对乳腺BI-RADS 4类病变的诊断效能。材料与方法回顾性分析2020年6月至2022年2月于河北省人民医院行乳腺MRI检查归类为BI-RADS 4类且病理结果明确的患者病例。对病例的每个病灶进行Kaiser评分、ADC值测量,Kaiser评分由两名放射科医生商议决定,ADC值的测量由经验丰富的医师指定感兴趣区域(region of interest, ROI)并测量,使用logistic回归联合Kaiser评分与ADC值后获得一个新的预测指标Kaiser+。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评价Kaiser评分和ADC值的诊断效能,应用Delong检验对曲线下面积(area under the curve, AUC)进行比较。结果128例患者共165个病灶,Kaiser评分的总体诊断效能(AUC=0.882)显著高于ADC(AUC=0.582,P<0.05),Kaiser+与Kaiser评分之间的AUC无显著性差异(P=0.885)。与ADC相比,Kaiser评分诊断效能不受背景实质增强影响。结论对于乳腺MRI诊断的BI-RADS 4类病变,Kaiser评分具有较高的诊断效能且优于ADC,可以减少不必要的活检;Kaiser评分与ADC值联合相对于单独Kaiser评分的诊断效能没有显著优势。
简介:摘要目的探讨超声乳腺影像报告与数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类在特殊类型乳腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析2009年8月至2020年8月于浙江大学医学院附属第二医院诊治并经手术病理证实的特殊类型乳腺癌患者112例(112个病灶),患者均行术前超声检查。分别由高年资主治医师及低年资住院医师依据超声BI-RADS分类对乳腺病灶进行评估。以组织病理学为金标准,分析BI-RADS分类诊断特殊类型乳腺癌的敏感性及准确性,比较不同特殊类型乳腺癌的BI-RADS分类及超声恶性征象之间的差异。对两名医师的评估结果进行Kappa检验,判断一致性是否良好。结果112例患者中,化生性癌20例,伴有髓样特征的浸润性癌19例,大汗腺分化的癌16例,黏液癌12例,浸润性微乳头状癌12例,浸润性乳头状癌10例,浸润性小叶癌6例,其他特殊类型癌17例;BI-RADS 3类4例(3.5%),BI-RADS 4a类13例(11.6%),BI-RADS 4b类42例(37.5%),BI-RADS 4c类47例(42.0%),BI-RADS 5类6例(5.4%)。BI-RADS分类诊断特殊类型乳腺癌的敏感性为96.43%,准确性为96.43%。不同特殊类型乳腺癌的BI-RADS分类差异有统计学意义(P<0.05)。特殊类型乳腺癌病灶常表现为低回声、不规则形、边界成角或微分叶。不同特殊类型乳腺癌病灶的最大径、边界、内部回声及后方回声差异有统计学意义(均P<0.05)。两名医师诊断结果一致性良好,Kappa值为0.789。结论不同特殊类型乳腺癌超声征象有差异,超声BI-RADS分类对特殊类型乳腺癌诊断准确性较高。
简介:摘要目的探讨超声BI-RADS分级在乳腺疾病普查中的应用价值。方法对江门市区分层抽样,用超声BI-RADS分级方法对2163名妇女进行乳腺疾病普查。结果发现乳腺囊性肿块282例,实性肿块178例,其中手术证明乳腺癌4例。结论把超声BI-RADS分级应用到普查当中,不但提高诊断的特异度,而且提高对乳腺恶性肿瘤的敏感度,值得推广。
简介:【摘要】目的:解析在临床诊断中,对乳腺癌患者,使用超声BI-RADS分类的效果。方法:纳入本院2022年1月-2023年4月,收入的疑似乳腺癌的病人,人数为100人为研究对象。均行超声BI-RADS分类检测,与病理结果对比,分析超声BI-RADS分类诊断准确率,灵敏度和特异性。结果:对比病理结果,超声BI-RADS分类诊断准确率、灵敏度和特异性没有差异(P>0.05)。结论:在临床诊断中,对乳腺癌患者,使用超声BI-RADS分类的效果佳,准确性、灵敏度、特异性均较高,具有应用价值。
简介:摘要目的建立模型用于预测乳腺X线摄影BI-RADS 4或5类不对称征象的恶性概率,并评估其预测效能。方法回顾性分析2014年1月至2017年9月在上海交通大学医学院附属新华医院接受乳腺X线摄影检查并存在BI-RADS 4或5不对称征象的187例患者的临床及影像资料。187例患者按照检查时间分为训练集(109例)和验证集(78例)。对所纳入患者的临床资料、乳腺X线摄影影像特征进行分析,以单因素和多因素logistic回归分析筛选预测因子,构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估预测模型的效能。结果187例(187个)不对称征象纳入研究,恶性72个、良性115个。月经状态、标准体位下不对征象数目、是否位于腺体边缘、是否伴随可疑钙化、皮肤或乳晕增厚及乳头凹陷共6个预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中,预测模型均具有较好的效能,AUC值分别为0.85、0.84。DCA曲线显示列线图有良好的临床应用价值。结论所建立的预测模型能够预测BI-RADS 4或5类不对称的恶性概率,可作为放射医师评价不对称的参考方法。