简介：在诸如Word、PPT和PDF等文档性质的文件里常常会包含图片的内容。有时候，我们出于某些需求，需要将这些文件里的图片提取出来。

简介：摘要目前，城市化、城市郊区化进程加快，城镇研究越来越受到重视。如何快捷、准确与客观地提取城镇用地信息，以获得城镇用地的分布范围和面积资料，是有关城镇问题研究中经常涉及到的一个基本问题，现代遥感技术为这个问题的有效解决提供了强有力的保证。该文从城镇用地的遥感信息机理分析入手，根据各地物不同的光谱信息值，研究基于遥感影像下的城镇用地的信息提取方法，运用传统的计算机分类、手工屏幕数字化和仿归一化植被指数法，从遥感影像进行城镇用地信息的提取。

简介：摘要当前,研究开发遥感影像提取技术是一项紧迫的任务，高效、快速地对遥感影像进行特征提取成为当前研究的热点。文章结合实际，提出一种高效提取建筑物直线特征的算法。

简介：摘要

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：图像配准是图像分析和处理的基本问题，在医学影像，遥感遥测，计算机视觉等领域有着广泛的应用。基于边缘提取和利用Fourier变换和Mellin变换，本文提出了估计医学图像之间的配准参数的新方法。文中的计算机模拟结果表明，这种方法非常适合多模态医学影像处理。

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：针对静爆试验中高速相机拍摄到的破片运动图像背景复杂、目标多、干扰多、破片小等问题,研究了小目标的增强和提取方法.提出了基于平方增强的三帧差分方法,得到破片运动的前景图像,增强了图像前景的信噪比;采用改进的最大类间方差法,得到更加精确的分割阈值,提高了目标分割精度;采用形态学处理方法,消除孤立噪点并恢复分割时削弱的目标边缘.实验结果表明,该方法能够很好地适应背景灰度的微弱变化,完成复杂背景下静爆图像中破片的提取,得到破片的运动轨迹,解决了采用高速摄影进行破片测速的关键问题,一定程度上有助于提高测速精度.

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：利用数字图像处理技术对拍摄的泥沙颗粒图像进行处理，提取泥沙颗粒轮廓及位置坐标，为实时测量推移质输沙率提供了基础。本文基于数字图像处理技术，阐述了图像轮廓提取的一些基础知识，介绍了_二种常用的图像轮廓提取方法，展示了这三种方法轮廓提取的效果，并进行了对比分析，结果表明当所处理的图像包含不同粒径的泥沙颗粒时，边缘检测算法提取的泥沙颗粒数量效果最好。

简介：摘要：本期刊文章研究了图像特征提取与分类识别的方法。文章旨在提供关于图像特征提取和分类识别领域的详细方法，以帮助研究人员更好地理解和应用这些技术。通过各个章节的阐述，详细介绍与该主题相关的不同方法和技术，强调了它们的应用和优点。

简介：脑卒中的发病与颈动脉易损斑块密切相关，早期识别颈动脉血管形态和分析颈动脉粥样斑块成分对于评估脑卒中发生风险具有重要意义。磁共振图像是诊断颈动脉疾病的有力工具，而颈动脉血管中心线提取是观察血管形态和定量分析斑块成分的基础。本文针对磁共振黑血图像的特点，在管状结构滤波预处理和阈值分割结果的基础上，采用一种树枝搜索算法提取血管中心线，并在7套磁共振黑血图像上进行了测试，结果表明，算法对于颈动脉血管大部分区域能够有效提取中心线。

简介：图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。传统的图像边缘检测算子有Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Laplace算子等,但以上算子在边缘检测时的效果不够清晰,边缘定位不准确。在此基础上重点改进原有的Laplace算子,采用7×7模板,进一步提高图像轮廓的精度和准确度。

简介：机器人焊接因受到加工精度、组装精度以及环境等因素的影响,焊枪在运行时不可避免地会偏离焊缝位置,从而影响焊接品质。因此对焊缝图像进行特征提取,实现机器人焊接自动跟踪,即通过将焊缝与背景进行有效区分,提取出焊缝图像的中心线,为自动跟踪系统提供可靠信息,帮助机器人焊枪纠偏,提高焊接精度,实现焊接过程的自动化、柔性化、信息化、智能化。

简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：火灾是公路隧道中危害最严重的安全事故之一，由于近年山区高速公路发展较快，随着高速公路隧道里程数的大幅增长，给公路隧道的火灾检测带来了前所未有的挑战。本文将隧道内的监控视频截取成图像序列，提取出其中相邻的两帧图像后使用光流法提取图像中的运动目标，并用光流图对图像具体的运动信息进行描述，运动目标提取的方法可以排除隧道内处于静止状态的照明设施对检测的干扰，并对火焰图像预处理，增加火焰监测系统的实时性。采用图像处理相关技术对火焰燃烧疑似区域进行识别，能够帮助系统准确及时地发现火情并尽早采取措施，减少人员伤亡和财产损失。

简介：针对现有的提取颅脑CT图像颅腔内结构算法自动性较差的问题，提出了一种新算法。该算法首先根据颅脑颅骨组织宽度大、灰度值高的特点，利用线性空间滤波方法提取颅脑颅骨的粗略轮廓；然后利用图像数学形态学方法和基于阅值的水平左右扫描算法，实现颅内组织的自动化分割；最后，通过对100例颅脑CT检查病例的图像进行实验，来验证算法的可行性。实验结果表明，该算法使99％具有完整颅骨环的颅腔内结构实现计算机自动化分割，分割结果准确。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：摘要：遥感图像在农业监测、城市规划、地图生成和更新等方面有着广泛的应用。在深度学习的背景下，卷积神经网络是当前最受欢迎的一种图像处理技术，能够实现对图像的深度特征的自动学习和抽取，极大地提高了图像的处理精度。为此，文章运用卷积神经网络技术对广东省高分辨率遥感图像进行了研究，并给出了一种基于卷积神经网络的耕地提取算法。

简介：摘要：建筑物在城市发展中扮演着重要的角色，如何准确地提取建筑物信息有着重要的应用价值。本文探讨了以遥感图像处理为基础的建筑物提取方法。首先对遥感图像的预处理进行了介绍，包括图像去噪和增强等操作。然后研究了基于像素级、基于对象级以及深度学习等不同的建筑物提取算法及其优缺点。最后本文提出了一种综合应用基于像素级和基于对象级方法的建筑物提取方案，并用实际遥感图像进行了验证，结果表明该方法能够有效地提高建筑物提取的准确率和效率，计算速度提高17%，精度提高21%。本文的研究成果对于城市规划、土地利用调查、环境监测等领域的人员具有一定的参考意义和应用价值。同时，本文对于遥感图像处理以及建筑物提取方法的研究也具有一定的理论指导意义。