简介:通过系统聚类和距离判别对我国31个省份房地产市场发展水平进行等级划分,基于此对各区域人口老龄化、出生率以及房价之间的关系进行定性描述和趋势对比,并依据各地区面板数据展开实证研究,最终总结出人口老龄化、出生率及人口增长与房价之间的"三角关系":人口老龄化总体上会抑制房价上涨,而人口出生率总体上则会助推房价上涨,且两者均存在区域性"逆转"现象;人口老龄化的加深与出生率的下降抑制了人口增长,两者的综合效应使得房价从人口增长角度来说在可预见的未来存在下跌空间。因此,对房价的合理控制与引导需要关注人口结构因素,包括鼓励人口流动,调整住房需求;合理管控人口增长,改变房价预期。
简介:摘要目的探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0),模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%,相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测。